Dados Censurados
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13. The log-exponentiated generalized gamma regression model with censored data / Modelo de regressão log-gama generalizado exponenciado com dados censurados
In the present study, we propose a regression model using the exponentiated generalized gama (EGG) distribution for censored data, this new distribution is an extension of the generalized gama distribution. The EGG distribution (CORDEIRO et al., 2009) that has four parameters it can model survival data when the risk function is increasing, decreasing, form o
Publicado em: 2010
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14. Uma nova abordagem para análise de dependência bivariada
Nesta dissertação descrevemos e implementamos procedimentos para estimação paramétrica da cópula e da função de Sibuya, e também procedimentos para análise de dependência bivariada, baseados no comportamento das suas curvas de nível. Também, descrevemos e implementamos o procedimento chi-plot e um procedimento para a análise de dependência biv
Publicado em: 2010
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15. Dados de sobrevivência multivariados na presença de covariáveis e observações censuradas: uma abordagem bayesiana
In this work, we introduce a Bayesian Analysis for survival multivariate data in the presence of a covariate vector and censored observations. Different frailtiesor latent variables are considered to capture the correlation among the survival times for the same individual. We also introduce a Bayesian analysis for some of the most popular bivariate exponenti
Publicado em: 2010
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16. Modelo de mistura padrão de longa duração com censura uniforme-exponencial
Na análise de dados de sobrevivência é frequente a ocorrência de um grande número de indivíduos censurados à direita. Este fato pode ser a indicação de que para uma fração de indivíduos no estudo o evento de interesse nunca vai ocorrer, ou seja, uma fração de indivíduos da população é de curados ou imunes. Este caso não é admitido pela te
Publicado em: 2010
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17. Modelos hierárquicos bayesianos para estimação robusta e análise de dados censurados em melhoramento animal
Dados extremos influenciados por fatores não considerados no modelo estatístico, podem enviesar as estimativas dos parâmetros e valores genéticos. Além disso, diversas características de importância econômica não seguem uma distribuição normal ou apresentam dados censurados. O objetivo deste trabalho é descrever e ilustrar a aplicação de modelo
Revista Brasileira de Zootecnia. Publicado em: 2009-07
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18. Modelos de regressão quando a função de taxa de falha não é monótona e o modelo probabilístico beta Weibull modificada / Regression models when the failure rate function is no monotone and the new beta modified Weibull model
Em aplicações na área de análise de sobrevivência, é freqüente a ocorrência de função de taxa de falha em forma de U ou unimodal, isto e, funções não-monótonas. Os modelos de regressão comumente usados para dados de sobrevivência são log-Weibull, função de taxa de falha monótona, e log-logística, função de taxa de falha decrescente ou
Publicado em: 2009
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19. Empirical analysis of multinomial data / Análise empírica de dados multinomiais
Em diversas análises estatísticas, nos deparamos com dados multinomiais, dos quais precisamos analisar o comportamento ao longo do tempo e sua relação com fatores determinantes. Os métodos clássicos para modelos de regressão multinomiais consistem em utilizar a estrutura de modelos lineares generalizados para desenvolver tais modelos McCullagh &Nelder
Publicado em: 2009
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20. Bivariate response regression models with copulas: Sensitivity and residual analysis / Análise de sensibilidade e resíduos em modelos de regressão com respostas bivariadas por meio de cópulas
In this work bivariate response regression models are presented with the use of copulas. The objective of this approach is to model the correlation between events and capture the influence of this correlation in the regression parameters. The models are used in the context of survival analysis and are ¯tted to two data sets available in the literature. Infe
Publicado em: 2008
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21. Log-modified Weibull regression models and a new generalized modified Weibull distribution / Modelo de regressão log-Weibull modificado e a nova distribuição Weibull modificada generalizada
Neste trabalho propomos um modelo de regress~ao utilizando a distribuição Weibull modificado, esta distribuição pode ser usada para modelar dados de sobrevivência quando a de função de risco tem forma de U ou banheira. Assumindo dados censurados, é considerado os estimadores de máxima verossimilhança e Jackknife para os parâmetros do modelo propos
Publicado em: 2007
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22. Influence diagnostics for polyhazard models in the presence of covariates / Análise de influência local nos modelos de riscos múltiplos
Neste trabalho, é apresentado vários métodos de diagnóstico para modelos de riscos múltiplos. A vantagem desse modelo é sua flexibilidade em relação aos modelos de risco simples, como, os modelos Weibull e log-logístico, pois acomoda uma grande classe de funções de risco, função de risco não-monótona, por exemplo, forma de "banheira" e
Publicado em: 2007
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23. The generalized log-gama mixture model with covariates / Modelos de regressão log-gama generalizado com fração de cura
In this work the generalized log-gama model is modified for possibility that long-term survivors are present in the data . The models attempt to estimate separately the effects of covariates on the accelaration/decelaration of the timing of a given event and surviving fraction; that is, the proportion of the population for which the event never occurs. The l
Publicado em: 2007
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24. Significância de efeitos técnicos na eficiência de produção da pesquisa agropecuária
Neste artigo utilizam-se modelos estatísticos censurados e truncados na avaliação de efeitos técnicos que potencialmente afetam a fronteira de produção dos centros de pesquisa da Embrapa (Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária). Especificamente estuda-se a significância dos fatores nível da geração fundos para pesquisa externamente ao Tesouro
Revista Brasileira de Economia. Publicado em: 2006-03