Uma nova abordagem para análise de dependência bivariada
AUTOR(ES)
Vitor Alex Alves de Marchi
DATA DE PUBLICAÇÃO
2010
RESUMO
Nesta dissertação descrevemos e implementamos procedimentos para estimação paramétrica da cópula e da função de Sibuya, e também procedimentos para análise de dependência bivariada, baseados no comportamento das suas curvas de nível. Também, descrevemos e implementamos o procedimento chi-plot e um procedimento para a análise de dependência bivariada com presença de censura na amostra. Particularmente, propomos formas de usá-los em análise de correlação local. O desempenho dos procedimentos propostos são ilustrados e avaliados em casos de estruturas de correlação simples, mas também em esquemas de correlação mais complexa.
ASSUNTO(S)
correlação (estatística) chi-plot estatistica função de sibuya dados censurados cópula copula bivariate dependence sibuya function censored data chi-plot sependência bivariada
ACESSO AO ARTIGO
http://www.bdtd.ufscar.br/htdocs/tedeSimplificado//tde_busca/arquivo.php?codArquivo=3331Documentos Relacionados
- Análise de vizinhança: uma nova abordagem para avaliar a rede proposicional de mapas conceituais
- Saúde e desenvolvimento: uma nova abordagem para uma nova política
- Uma nova abordagem para análise de ruptura por galgamento de barragens homogêneas de solo compactado
- Uma nova abordagem para a dacriocistorrinostomia endoscópica
- Uma nova abordagem para produção microbiana de ácido gálico
