Campos Aleatorios De Markov
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1. A spatio-temporal analysis of cause-specific mortality in São Paulo State, Brazil
Resumo Usando dados do Ministério da Saúde do Brasil para cinco causa de mortes, e num período de 17 anos, aplicamos modelos espaço-temporais Bayesianos em 644 municípios do estado de São Paulo, utilizando um modelo logístico binário que especifica se o óbito foi (ou não) de uma determinada causa. Modelamos os efeitos temporais da mortalidade com B
Ciência & Saúde Coletiva. Publicado em: 2022
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2. Utilização de Modelos Autoregressivos na Quantificação de Incertezas em Problemas de Transporte Linea
RESUMO O fenômeno físico do processo de escoamentos de traçadores em um meio poroso heterogêneo é modelado por um sistema de equações diferenciais parciais, sujeitas a certas condições de contorno e inicial. As variações significativas das propriedades do meio poroso (porosidade e permeabilidade) são responsáveis pela introdução das incertezas
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2016-04
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3. Aumento de resolução de imagens de ressonância magnética do trato vocal utilizadas em modelos de síntese articulatória
A síntese articulatória procura produzir a fala através de modelos do trato vocal e dos processos articulatórios envolvidos. Os avanços no imageamento por ressonância magnética, permitiram que resultados importantes fossem alcançados com relação à fala e à forma do trato vocal. Entretanto um dos principais desafios ainda é a aquisição rápida
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/10/2011
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4. Inferindo a estrutura de vizinhança em modelos bayesianos espaciais
No mapeamento de doenças, é necessário especificar uma estrurua de vizinhnça para fazer inferências sobre a distribuição geográfica dos riscos relativos. Propomos um modelo em que a estrutura de vizinhança é parte do espaço paramétrico. Mantemos a propriedade de que a estrutura de vizinhança é parte do espaço paramétrico. Mantemos a proprieda
Publicado em: 2011
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5. Avaliação de descritores de textura para segmentação não-supervisionada de imagens / Texture descriptors evalution for unsupervised image segmentation
Este trabalho consiste em uma avaliação de descritores de atributos de textura para o caso totalmente não-supervisionado, na qual nada se conhece anteriormente sobre a natureza das texturas ou o número de regiões presentes na imagem. Escolheram-se para descrever as texturas decomposição por filtros de Gabor, descritores escalares baseados em matrizes
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/03/2010
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6. Combinação de modelos de campos aleatórios markovianos para classificação contextual de imagens multiespectrais / Combining markov random field models for multispectral image contextual classification
This work presents a novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification by combining higher-order Markov Random Field models. The statistical modeling follows the Bayesian paradigm, with the definition of a multispectral Gaussian Markov Random Field model for the observations and a Potts MRF model to represent the a priori knowledge. In
Publicado em: 2010
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7. Mapeamento de doenças utilizando modelos de mistura com correlação espacial
Uma área de estudo em bioestatística e de interesse epidemiológico é o mapeamento de doenças. O objetivo de mapear dados de determinada patologia é detectar áreas de risco relativo elevado ou reduzido. Uma maneira muito simples de estimar o risco relativo de uma região geográfica, dada a suposição de independência entre as contagens de eventos da
Publicado em: 2010
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8. Classificação e caracterização dos ambientes de terras úmidas do refúgio de vida silvestre do rio Pandeiros, a partir do uso de imagens Ikonos
Terras úmidas são ecossistemas complexos que mantém uma elevada diversidade de paisagens associadas às variações nos níveis de água, drenagem do solo e tipologia vegetal. No Estado de Minas Gerais, o Refúgio de Vida Silvestre do Rio Pandeiros, que cobre a planície de inundação próxima à foz desse rio, agrega essas características. Essa planíc
Publicado em: 2010
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9. Uso do algoritmo ICM adaptativo a descontinuidades para o aumento da resolução de imagens digitais por técnicas de reconstrução por super resolução.
A Reconstrução por Super Resolução consiste em, utilizando várias imagens de baixa resolução da mesma cena, gerar uma aproximação da cena original, que possua resolução espacial mais alta que a presente em qualquer uma das imagens observadas. Para isso, tais imagens devem possuir algum tipo de deslocamento da ordem sub-pixel uma em relação às d
Publicado em: 2007
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10. Caracterização de reservatorios pela utilização da teoria da percolação conjugada as propriedades de correlação espacial
A Teoria da Percolação é uma ferramenta bastante útil na descrição da capacidade de fluxo e da comunicação interna nos meios porosos. Este trabalho objetivou primordialmente analisar a influência das propriedades de correlação espacial sobre o fluxo de fluidos em meios porosos. Para isto, foi utilizada a simulação de processos estocásticos asso
Publicado em: 1998