Inferindo a estrutura de vizinhança em modelos bayesianos espaciais

AUTOR(ES)

Erica Castilho Rodrigues

DATA DE PUBLICAÇÃO

2011

RESUMO

No mapeamento de doenças, é necessário especificar uma estrurua de vizinhnça para fazer inferências sobre a distribuição geográfica dos riscos relativos. Propomos um modelo em que a estrutura de vizinhança é parte do espaço paramétrico. Mantemos a propriedade de que a estrutura de vizinhança é parte do espaço paramétrico. Mantemos a propriedade de Markov usual de modelos Bayesianos espaciais: dado o grafo de vizinhança , as taxas de doença seguem um modelo auto- regressivo condicional. No entanto, o grafo em si é um parâmetro que também precisa sser estimado. Investigamos propriedades teóricas do nosso modelo. Em particular, investigamos cuidadosamente a matriz de covariância a priori ea posteriori induzida por esta estrutura de vizinhança aleatória fornecendo interpretação para cada elemento dessas matrizes. Também ilustramos as vantagens do nosso modelo com os dados simulados e exemplos de mapeamento real da doença.

ASSUNTO(S)

estatística teses teoria bayesiana de decisão estatistica. teses análise espacial (estatística) teses markov, processos de. teses campos aleatorios. teses análise espacial (estatística) sx doenças sx teses.

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