Autocorrelacao Em Redes
Mostrando 1-9 de 9 artigos, teses e dissertações.
-
1. Conexões territoriais e redes migratórias:: uma análise dos novos padrões da migração interna e internacional no Brasil
O objetivo central desta Tese de Doutorado é analisar as influências do fenômeno migratório na recente organização territorial do Brasil, através de uma perspectiva relacional e no contexto da emergência de novos padrões migratórios. Os resultados da pesquisa estão sintetizados em três artigos, precedidos de um texto introdutório e encerrados co
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/11/2011
-
2. Filogeografia e variabilidade genética de Calibrachoa heterophylla (Sendtn.) Wijsman (Solanaceae)
O gênero Calibrachoa (Solanaceae) é tipicamente Sul-americano, atingiu o sudeste brasileiro através de uma provável rota migratória andino-pampeana. As espécies de Calibrachoa não possuem mecanismos de dispersão de sementes a longas distâncias nem qualquer estratégia de multiplicação vegetativa. Calibrachoa heterophylla é uma espécie que habita
Publicado em: 2011
-
3. Sistema de reconhecimento de locutor utilizando redes neurais artificiais / Artificial neural networks speaker recognition system
Este trabalho envolve o emprego de recentes tecnologias ligadas a promissora área de Inteligência Computacional e a tradicional área de Processamento de Sinais Digitais. Tem por objetivo o desenvolvimento de uma aplicação especifica na área de Processamento de Voz: o reconhecimento de locutor. Inúmeras aplicações, ligadas principalmente a segurança
Publicado em: 2010
-
4. Análise de autocorrelação em redes aplicada ao caso de acidentes urbanos de trânsito / Network autocorrelation analysis applied to the case of urban traffic accidents
O objetivo deste estudo é explorar uma metodologia para análises de autocorrelação em redes utilizando um atributo de fenômenos cuja ocorrência esteja de alguma forma vinculada ou que seja dependente de uma rede. Para isso foram utilizados dados de acidentes de trânsito em um estudo de caso para a cidade de São Carlos, referentes aos anos de 2001, 20
Publicado em: 2007
-
5. Previsão de series temporais via seleção de variaveis, reconstrução dinamica, ARMA-GARCH e redes neurais artificiais / Time series prediction by means of variable selection, dynamic reconstruction, ARMA-GARCH and artificial neural networks
A inferência sobre a previsibilidade de sistemas dinâmicos não lineares multivariados tem sido freqüentemente realizada a partir de testes que podem induzir à conclusões equivocadas. Isto porque em muitas pesquisas realizadas os testes utilizados são o de autocorrelação, o da razão de variância e do espectro, que só verificam a existência ou nã
Publicado em: 2007
-
6. Time series prediction by means of variable selection, dynamic reconstruction, ARMA-GARCH and artificial neural networks / Previsão de series temporais via seleção de variaveis, reconstrução dinamica, ARMA-GARCH e redes neurais artificiais
A inferência sobre a previsibilidade de sistemas dinâmicos não lineares multivariados tem sido freqüentemente realizada a partir de testes que podem induzir à conclusões equivocadas. Isto porque em muitas pesquisas realizadas os testes utilizados são o de autocorrelação, o da razão de variância e do espectro, que só verificam a existência ou nã
Publicado em: 2007
-
7. Hiperexitabilidade e hipersincrinismo em modelos animais de epilesia : aspectos temporais de recrutamento de sustratos neurais na ictogênese
As Epilepsias representam uma desordem neurológica grave e de grande prevalência mundial. Sua manifestação clínica, a crise epiléptica, está comumente associada a movimentos automáticos, ataxia e perda de consciência, que podem causar danos materiais, lesões e até mesmo a morte. Uma considerável parcela dos pacientes com Epilepsia não obtém con
Publicado em: 2007
-
8. THE USE OF DECISION TREES, NEURAL NETWORKS AND KNN SYSTEMS TO AUTOMATICALLY IDENTIFY BOX &JENKINS NON-SEASONAL AND SEASONAL STRUCTURES / UMA APLICAÇÃO DE ÁRVORES DE DECISÃO, REDES NEURAIS E KNN PARA A IDENTIFICAÇÃO DE MODELOS ARMA NÃO-SAZONAIS E SAZONAIS
A metodologia Box &Jenkins tem sido mais utilizada para fazer previsões do que outros métodos até então. Alguns analistas têm relutado, entretanto, em usar esta metodologia, em parte porque a identificação da estrutura adequada é uma tarefa complexa. O reconhecimento tanto dos padrões de comportamento das funções de autocorrelação quanto da auto
Publicado em: 2005
-
9. REACTIVE POWER FORECASTING / PREVISÃO DE POTÊNCIA REATIVA
No novo modelo do Setor Elétrico é essencial desenvolver novas técnicas que estimem valores futuros, a curto e longo-prazos, das potências ativa e reativa. Com base nisso, este trabalho tem por objetivo apresentar uma nova técnica de previsão horária de potência reativa a curto-prazo, por subestação, baseada na linearidade existente entre as potên
Publicado em: 2005