Assimilacao Variacional De Dados
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1. Assimilação de Dados de Radiância do Sensor AMSU-A no GSI: Visão Geral sobre sua Importância para a Qualidade das Condições Iniciais na PNT do CPTEC. Assimilação de Dados de Radiância do Sensor AMSU-A no GSI/BAM/CPTEC: Descrição e Importância para a PNT
Resumo O Gridpoint Statistical Interpolation (GSI) é o sistema de assimilação de dados utilizado no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) desde 2013 e atualmente integra, de maneira acoplada ao Brazilian Global Atmospheric Model (BAM), o Sistema de Modelagem Global (SMG). Por meio da
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2022
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2. Genetic algorithm and variational method to identify initial conditions: worked example in hyperbolic heat transfer
A identificação de condição inicial a partir de medidas de um dado período de tempo e um problema inverso difícil e pode ser aplicado para avaliar a robustez de estratégias de inversão. Questões científicas relevantes estão relacionadas ao contexto de estimar condições iniciais: cosmologia e assimilação de dados são dois bons exemplos. Dois m
TEMA (São Carlos). Publicado em: 08/11/2013
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3. Assimilação variacional de dados: fundamentos matemáticos e uma aplicação
A Assimilação Variacional de Dados e o método das Equações Adjuntas são aqui apresentados como uma metodologia geral, desenvolvida para melhorar a qualidade das simulações computacionais, quando a dinâmica e um conjunto de observações do sistema em estudo são conhecidos. Os fundamentos matemáticos e os procedimentos para se obter o adjunto de um
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2011-09
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4. Redes neurais e diferentes métodos de assimilação de dados em dinâmica não linear / Neural networks and different methods of data assimilation in dynamic nonlinear
Técnicas de assimilação de dados são essenciais para sistemas operacionais de previsão baseados em modelos físico-matemáticos. De modo simplificado pode-se dizer que a assimilação de dados é a ciência de ter uma adequada combinação de dados de um modelo matemático de previsão com dados de observação do sistema em estudo. Este trabalho propõ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/02/2008
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5. Redes neurais e diferentes métodos de assimilação de dados em dinâmica não linear / Neural networks and different methods of data assimilation in dynamic nonlinear
Técnicas de assimilação de dados são essenciais para sistemas operacionais de previsão baseados em modelos físico-matemáticos. De modo simplificado pode-se dizer que a assimilação de dados é a ciência de ter uma adequada combinação de dados de um modelo matemático de previsão com dados de observação do sistema em estudo. Este trabalho propõ
Publicado em: 2008
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6. Redes neurais e diferentes métodos de assimilação de dados em dinâmica não linear / Neural networks and different methods of data assimilation in dynamic nonlinear
Técnicas de assimilação de dados são essenciais para sistemas operacionais de previsão baseados em modelos físico-matemáticos. De modo simplificado pode-se dizer que a assimilação de dados é a ciência de ter uma adequada combinação de dados de um modelo matemático de previsão com dados de observação do sistema em estudo. Este trabalho propõ
Publicado em: 2008