Uso do âBootstrapâ na estimaÃÃo de parÃmetros em modelos nÃo lineares â uma aplicaÃÃo em mecanismos cinÃticos de Michaelis-Menten / The use of Bootstrap in parameter estimation for non-linear models â Application in kinetic mechanisms of Michaelis-Menten.

AUTOR(ES)

EustÃquio Josà Machado

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

A equaÃÃo hiperbÃlica, conhecida no contexto bioquÃmico como o modelo de Michaelis-Menten, Ã utilizada para descrever a velocidade de reaÃÃes quÃmicas envolvendo enzimas (cinÃtica enzimÃtica). Este estudo teve como objetivo comparar os ajustes do modelo de Michaelis-Menten (1913) que fez uso de dois modelos nÃo-lineares e quatro modelos linearizados. Os dois modelos nÃo-lineares (um utilizou o mÃtodo clÃssico assintotico usual e o outro fez uso da abordagem âbootstrapâ). Os modelos linearizados foram obtidos por meio de transformaÃÃes do modelo nÃo-linear que utilizou o mÃtodo clÃssico assintotico usual. As estimaÃÃes dos parÃmetros para os modelos foram realizadas pelo mÃtodo de mÃnimos quadrados ordinÃrios utilizando rotinas apropriadas dos softwares estatÃsticos R e SAS. Para o diagnÃstico da pressuposiÃÃo de homocedascidade dos resÃduos foi utilizada a anÃlise residual, e para a verificaÃÃo da pressuposiÃÃo da normalidade dos resÃduos, foram utilizados o teste de probabilidade normal e o teste de Shapiro-Wilk. Para a comparaÃÃo entre os modelos foram utilizados as amplitudes dos intervalos de confianÃa dos parÃmetros, o quadrado mÃdio dos resÃduos (QME), o coeficiente de determinaÃÃo ajustado ( ), indicando o modelo que melhor ajustou-se aos dados experimentais. Destaca-se que o modelo nÃo-linear de Michaelis-Menten ajustado pela metodologia de âbootstrapâ se mostrou adequada em estudos para amostras pequenas. O estudo mostra, em situaÃÃes crÃticas, onde duas ou mais enzimas tÃm os bastantes prÃximos em que a precisÃo da estimativa dos parÃmetros pode ser um indicador importante nos mecanismos cinÃticos enzimÃticos.

ASSUNTO(S)

enzymatic kinetic bootstrap estatistica boostrap michaelis-menten regression non- linear regressÃo nÃo linear michaelis-menten cinÃtica enzimÃtica

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