Uso de redes de crenÃa para seleÃÃo de declaraÃÃes de importaÃÃo.

AUTOR(ES)

Ferreira, Marcos Antonio Cardoso

DATA DE PUBLICAÇÃO

2003

RESUMO

O Sistema Integrado de ComÃrcio Exterior (SISCOMEX) automatiza as operaÃÃes de importaÃÃo e exportaÃÃo e atua como uma plataforma que sincroniza as aÃÃes de todos os ÃrgÃos governamentais envolvidos. O mÃdulo importaÃÃo usa uma tÃcnica denominada SeleÃÃo Parametrizada com o objetivo de selecionar para conferÃncia declaraÃÃes de importaÃÃo com infraÃÃes e liberar ou descartar as que nÃo possuem. Contudo, o desempenho atual dessa tÃcnica à considerado insatisfatÃrio porque regularmente seleciona declaraÃÃes de importaÃÃo sem qualquer infraÃÃo e libera declaraÃÃes contendo infraÃÃo. O principal motivo para esse comportamento à creditado à forma como os parÃmetros de seleÃÃo sÃo fixados e à liberdade limitada para diferenciar e ordenar as declaraÃÃes selecionadas. AlÃm disso, ela à completamente dependente do julgamento do usuÃrio e ignora o histÃrico de infraÃÃes. Nesse trabalho à proposta uma nova tÃcnica para selecionar declaraÃÃes de importaÃÃo para conferÃncia e fiscalizaÃÃo, a qual permite ordenÃ-las de acordo com a possibilidade de infraÃÃo e permite que seja integrada ao sistema atual. Essa tÃcnica denominada SeleÃÃo ProbabilÃstica à baseada em Redes de CrenÃa. A Rede de CrenÃa à representada por grafo acÃclico dirigido (GAD) o qual exibe o relacionamento de causa e efeito entre diversas variÃveis. A tÃcnica à implementada utilizando a linguagem Java, sua API para acesso a banco de dados, JDBCTM, e o Banco de Dados MySQLTM. Dois conjuntos contendo dados de operaÃÃes reais foram coletados e extraÃdos. O maior dos conjuntos foi usado para a modelagem e o outro foi usado para avaliar a SeleÃÃo ProbabilÃstica. Foram obtidos alguns resultados e sobre estes efetuadas anÃlises que mostraram o bom desempenho da tÃcnica proposta. No final sÃo mostradas as conclusÃes e algumas sugestÃes para futuros trabalhos.

ASSUNTO(S)

tomada de decisÃes funÃÃes de distribuiÃÃo de probabilidades anÃlise estatÃstica teorema de bayes matemÃtica estatÃstica comÃrcio internacional programas de aplicaÃÃo (computadores)

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