Uso de metodos de calibração multivariada na analise de amostras de interesse industrial e especies de importancia ambiental por fluorescencia de raios-x

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2001

RESUMO

O crescimento das atividades industriais tem exigido que os setores de controle de qualidade reformulem e adotem análises mais rápidas e versáteis, sem a perda de exatidão analítica. A Espectrometria de Fluorescência de Raios-X (FRX) tem despontado como uma importante técnica, principalmente devido ao seu caráter multielementar. No entanto, devido a alguns problemas de interferência espectral e de matriz, a análise quantitativa de amostras complexas fica altamente comprometida. Este trabalho descreve um estudo que objetiva avaliar a eficiência da Regressão de Mínimos Quadrados Parciais (PLSR), na resolução dos problemas associados à técnica de FRX. Para fins de comparação, as metodologias de regressão linear e de parâmetros fundamentais também foram aplicadas. Nesta avaliação, 3 matrizes de relevância industrial e ambiental foram escolhidas: cimento, calcário e amostra aquosa contendo espécies tóxicas. De maneira geral, os resultados indicam que os problemas de interferência podem ser melhor modelados utilizando-se uma estratégia multivariada, principalmente PLSR1. Na matriz de cimento, 7 analitos foram analisados (CaO, MgO, SiO2, Al2O3, Fe2O3, K2O e SO3), sendo que apenas SO3 apresentou melhor qualidade de resultados via curva analítica. Para a matriz de calcário, 5 analitos foram estudados (CaO, MgO, SiO2, Al2O3, Fe2O3), sendo que as melhores previsões foram obtidas via FRX com comprimento de onda dispersivo. Quanto a matriz aquosa contendo As, Pb e Br (o sistema com maior interferência espectral), a previsão das amostras analisadas, no modo reflexão total com utilização de fonte de radiação síncrotron, apresentou erro máximo relativo de 25% para As e 7.5% para Pb.

ASSUNTO(S)

multicolinearidade arsenio cimento portland chumbo

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