Uma arquitetura baseada em geração de predicados para obtenção de regras de associação espacial

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2003

RESUMO

Essa dissertação propõe e desenvolve modelos e técnicas para a obtenção de regras de associação espacial. Isto se baseia em um processo de duas fases. Na primeira, o banco de dados geográfico é pré-processado usando urna base de conhecimento especificada por um usuário especialista para indicar os relacionamentos de interesse. Isso produz um arquivo onde os dados estão organizados em termos de predicados espaciais e convencionais. Este arquivo pode ser processado por algoritmos padrões de mineração de dados. Isso simplifica o processo de derivação de regras espaciais para um problema clássico de aplicação de algoritmos de mineração de regras de associação tradicionais. O primeiro passo usa dois modelos propostos. O primeiro é o Modelo de Derivação Relacional, cuja meta é identificar predicados convencionais baseada na análise dos atributos descritivos. O segundo é o Modelo de Derivação Espacial, responsável por checar relacionamentos espaciais entre objetos e gerar predicados espaciais, para serem usados para derivar regras de associação espacial. Um algoritmo de denormalização combina os predicados espaciais e convencionais em um simples arquivo, usado para minerar regras de associação. As principais contribuições deste trabalho são: (i) a especificação e validação de um modelo para derivar predicados espaciais, (ii) criação de uma arquitetura que permite obter regras de associação espacial usando algoritmos de mineração de dados relacional padrão, (iii) o uso de uma base de conhecimento para obter predicados que são relevantes ao usuário e (iv) implementação de um protótipo

ASSUNTO(S)

banco de dados sistemas de recuperação da informação sistemas de informação geografica

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