Uma Aplicação de Redes Neurais Auto-Organizaveis à Reconstrução Tridimensional de Superfícies

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

É proposto um método em multi-resolução para reconstrução de superfícies a partir de nuvens de pontos, que representam a superfície de um objeto no espaço 3D. O método proposto utiliza um conjunto de operadores de malha e regras simples de refinamento seletivo da malha, com um estratégia baseada nos mapas auto-organizáveis de Kohonen. Basicamente, um esquema auto-adaptativo é utilizado para mover iterativamente os vértices de uma malha inicial simples em direção ao conjunto de pontos, localizados idealmente na fronteira do objeto. Sucessivos refinamentos da malha e movimentações dos seus vértices são aplicados, levando a superfícies cada vez mais detalhadas, num esquema iterativo em multi-resolução. Experimentos de reconstrução foram realizados com diversos conjuntos de pontos, de diferentes formas e tamanhos. Os resultados apresentam malhas geradas que são muito próximas das formas das superfícies implícitas nas amostras. São incluídas medidas de erro e de qualidade e discutida a robustez do algoritmo.

ASSUNTO(S)

multi-resolução kohonen networks redes de kohonen reconstrução de superfícies engenharia eletrica surface reconstruction multi-resolution

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