Uma abordagem de segmenteção de imagens por aprendizagem

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2004

RESUMO

Este trabalho propõe uma nova abordagem de segmentação de imagens por aprendizagem. O processo de aprendizagem utiliza duas imagens, a imagem original e sua versão ideal segmentada. A partir destas imagens, é gerada uma matriz de decisão que contempla cada pixel e cada nível de cinza das mesmas. Para segmentar outra imagem similar, é reutilizado o conhecimento adquirido que é armazenado na matriz de decisão. A nova imagem é segmentada através de uma estratégia baseada nos vizinhos mais próximos. O processo busca, para cada pixel desta nova imagem, a melhor solução na matriz de decisão. Os resultados dos experimentos realizados em imagens de assinaturas (taxas de segmentação e ruído em % ms, respectivamente: 94.196.64 e 1.000.92), de envelopes postais manuscritos (80.3114.30 e 1.861.68), impressões digitais (94.154.10 e 17.557.28) e imagens não realçadas de ressonância magnética (WM: 96.001.03 e 0.530.10, GM: 97.331.49 e 0.670.09, CSF: 91.852.74 e 0.420.24) mostraram que a abordagem de segmentação por binarização e por multi-região é promissora. As principais vantagens desta abordagem são: a reprodução fiel dos objetivos do usuário; o uso de somente duas imagens para a aprendizagem; o desnecessário uso de parâmetros heurísticos e interação com um usuário experiente após o processo de aprendizagem.

ASSUNTO(S)

informática processamento de imagens ciencia da computacao

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