Um sistema fuzzy de suporte à decisão para meta-avaliação uma nova abordagem e um estudo de caso desenvolvidos no Brasil
AUTOR(ES)
Letichevsky, Ana Carolina, Vellasco, Marley Maria Bernardes Rebuzzi, Tanscheit, Ricardo
FONTE
Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação
DATA DE PUBLICAÇÃO
2007-09
RESUMO
Este artigo apresenta uma nova metodologia para meta-avaliação que utiliza conjuntos fuzzy e lógica fuzzy. Esta metodologia é composta por um instrumento de coleta de dados e por um sistema hierárquico de inferência fuzzy. As vantagens da metodologia proposta são: (i) o instrumento de coleta de dados, que permite respostas intermediárias; (ii) a capacidade do sistema de inferência de se adaptar a necessidades específicas; e (iii) transparência, através da utilização de regras lingüísticas que facilitam tanto o entendimento como a discussão de todo o processo. As regras foram construídas com base nas diretrizes estabelecidas pelo Joint Committee on Standards for Educational Evaluation(1994) e por informações fornecidas por especialistas. O sistema pode auxiliar avaliadores que ainda não têm experiência em meta-avaliação. Um estudo de caso é apresentado como validação da metodologia proposta.
ASSUNTO(S)
meta-avaliação lógica fuzzy avaliação de programas educacionais padrões de avaliação
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