Um modelo de integração do conhecimento aplicado a diagnose
AUTOR(ES)
Itamaro Shindi Sumiura
DATA DE PUBLICAÇÃO
1996
RESUMO
Esse trabalho relaciona-se a utilização de Sistemas Especialistas, uma área da Inteligência Artificial, como uma das tecnologias contribuidoras no solucionamento de problemas relativos ao uso da experiência e do conhecimento humano. Particularmente, tenta responder as necessidades da manutenção de máquinas e equipamentos, onde no processo de diagnose: - existe uma grande quantidade de informações para uma só pessoa manipular, - as soluções incluem muitas alternativas para uma só pessoa considerar,ou ainda - rápidas decisões são necessáriasde múltiplas fontes. Nesse trabalho é proposto a utilização de uma estratégia de diagnóstico integrada, baseada em classificação heurística e em modelo causal, através da integração dos conhecimentos experimental e fundamental, tendo em vista a manutenção de máquinas e equipamentos voltados à produção. o modelo foi aplicado e avaliado em uma situação real de fábrica, através do desenvolvimento de um Sistema Especialista para auxiliar o processo de manutenção de um equipamento de limpeza e descontaminação de partes metálicas. A implementação utilizou uma ferramenta do tipo casca com representação do conhecimento através de regras de produção e um método de inferência para trás. Esse processo compreendeu as etapas de aquisição do conhecimento, defInição da estratégia de diagnóstico, seleção da ferramenta, codificação do conhecimento e testes do sistema. Sendo que avaliação do sistema deu-se a nível de verillcação, validação e aceitação do usuário. O resultado obtido da aplicação do modelo foi a redução do tempo médio de reparo do equipamento, da ordem de 50%, obtidos através da diminuição do tempo gasto no processo de identificação da causa dos problemas -o diagnóstico do problema. Com base no resultado obtido, conclui-se que a utilização de um sistema automático de diagnóstico voltado a manutenção que utilize uma abordagem integrada baseada em modelo causal e em classillcação heurística é válido e eficaz. E pode ser considerado um avanço no processo de diagnóstico automático, particularmente para aqueles aplicados a classe de máquinas e equipamentos de natureza mais complexa
ASSUNTO(S)
inteligencia artificial sistemas especialistas (computação) maquinas - manutenção e reparos
ACESSO AO ARTIGO
http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000106219Documentos Relacionados
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