Um estudo da aplicação de algoritmos bio-inspirados ao problema de estimação de direção de chegada

AUTOR(ES)

Boccato, Levy, Attux, Romis Ribeiro de Faissol, Krummenauer, Rafael, Lopes, Amauri

FONTE

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

DATA DE PUBLICAÇÃO

2009-12

RESUMO

A solução clássica para o problema de estimação dos ângulos de chegada (DOA) de sinais incidindo em um arranjo de sensores é a aplicação do método de máxima verossimilhança. Este método leva ao problema de otimização de uma função custo não-linear, não-quadrática, multimodal e variante com a relação sinal-ruído (SNR). Os métodos propostos para tal tarefa, presentes na literatura, falham em uma ampla gama de valores de SNR. Este trabalho apresenta os resultados de um estudo sobre a aplicação de ferramentas pertencentes à computação natural ao problema de estimação DOA. Simulações demonstram que quatro dos algoritmos analisados alcançam o ótimo global para uma ampla faixa de valores de SNR, com esforços computacionais inferiores àquele exigido por uma busca exaustiva.

ASSUNTO(S)

computação natural direção de chegada estimação, máxima verossimilhança ferramentas bioinspiradas

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