Um enfoque bayesiano do modelo de captura-recaptura na presença de covariáveis.

AUTOR(ES)

Marcelo de Paula

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Este trabalho tem como objetivo principal a inserção de covariáveis nas probabilidades de captura do método de captura-recaptura múltipla para população fechada. No caso de população animal, por exemplo, fatores como clima, época do ano, tamanho do animal, podem afetar a probabilidade de captura do animal. Revisamos os conceitos da metodologia, fazemos um breve estudo sobre a sensibilidade das estimativas a posteriori em relação a escolha dos hiperparâmetros, apresentamos uma reparametrização para a probabilidade de captura em situações específicas e, motivados nessa reparametrização, inserimos covariáveis no modelo proposto por Castledine (1981) por meio de métodos bayesianos. A análise bayesiana foi feita através de vários estudos de simulação estocástica via MCMC (Monte Carlo Markov Chain) com dados simulados e reais para obter os resultados a posteriori do tamanho populacional.

ASSUNTO(S)

simulação covariates estatistica stochastic simulation teoria bayesiana de decisão estatística multiple capture-recapture inferência bayesiana bayesian analysis processo seqüencial de captura-recaptura closed population

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