Testes de hipótese multivariados para matrizes de covariâncias em processos autocorrelacionados com aplicações em controle de qualidade
AUTOR(ES)
Raphael Lennie Fernandes Ribeiro
DATA DE PUBLICAÇÃO
2010
RESUMO
Esta dissertação oferece algumas contribuições às áreas de testes de hipótese e de monitoramento de processos multivariados e controle de qualidade. Vários dos procedimentos clássicos de controle de processos multivariados são desenvolvidos assumindo que os vetores de observações são independentes com distribuição normal multivariada com vetor de médias µ e matriz de covariâncias S. Porém, na prática, é usual encontrar observações autocorrelacionadas. Deste modo, para melhorar o desempenho dos testes estatísticos e a qualidade do monitoramento do processo é necessário levar em consideração a autocorrelação dos vetores de observações. É essencial usar um modelo estatístico apropriado de séries temporais para modelar o comportamento dos vetores de observações do processo, tendo em conta a estrutura de dependência. Assim como é importante monitorar o vetor de médias, µ, do processo no caso multivariado, é também importante monitorar a variabilidade do processo. Dessa forma, nesta dissertação avaliamos inicialmente o comportamento de alguns testes estatísticos construídos para o monitoramento de matrizes de covariâncias, que são formulados sob a hipótese de independência entre as observações, quando essa suposição é violada
ASSUNTO(S)
ACESSO AO ARTIGO
http://hdl.handle.net/1843/ICED-875Q82Documentos Relacionados
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