Tamanho da amostra para seleção de famílias de cana-de-açúcar / Sample size for sugarcane family selection

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Qualquer que seja a forma de avaliar um experimento de famílias em cana-de-açúcar, figura a questão do número de indivíduos necessários para representar a performance destas famílias. A avaliação do tamanho da amostra ideal para representar precisa e eficientemente a média, variância e outros parâmetros em famílias é necessária e tem sido pesquisada, contribuindo para a otimização dos recursos disponíveis nos programas de melhoramento. Existe certa divergência e falta de consistência nos resultados obtidos para o tamanho de amostra ótimo em cana-de-açúcar. Dado o exposto, objetivou-se neste estudo a determinação do número mínimo de plantas que deve ser amostrado em experimentos de famílias de cana-de-açúcar, para características relacionadas à produção, que possibilite, sem perda de eficácia, a estimação de alguns parâmetros utilizados como auxílio na seleção das famílias. Para tanto, foram utilizados dados de um experimento conduzido no Centro de Melhoramento da Cana-de-Açúcar (CECA) da Universidade Federal de Viçosa, sediado no município de Oratórios MG, montado no delineamento em blocos casualizados completos composto por 18 famílias de irmãos completos de cana-de-açúcar em seis repetições e com informação individual de 20 plantas por parcela. Foi realizado um estudo de reamostragem com reposição, com posterior estimação de alguns parâmetros genéticos e fenotípicos. Também foram utilizados os métodos da Máxima Curvatura Modificado e da Intensidade de Amostragem. As estimativas do tamanho da amostra variaram de acordo com o parâmetro a ser estimado, de acordo com a variável a ser avaliada e de acordo com o método utilizado. O método da reamostragem permite uma comparação mais eficiente dos efeitos do tamanho da amostra na estimação de parâmetros genéticos e fenotípicos, o que não acontece nos Métodos da Máxima Curvatura Modificado e da Intensidade de Amostragem. Uma amostra de 16 plantas por família seria suficiente para obter estimativas fidedignas de todos os parâmetros discutidos, para todas as variáveis consideradas. Porém, sendo possível desmembrar a amostragem por característica, uma amostra de 10 plantas por família possibilitaria a estimação bastante precisa dos parâmetros para a variável Brix.

ASSUNTO(S)

seleção simulação cana-de-açúcar melhoramento vegetal selection simulation número de plantas sugarcane number of plants

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