Suporte à decisão para o planejamento agrícola utilizando algoritmos genéticos

AUTOR(ES)

Antonio Carlos Camara Junior

DATA DE PUBLICAÇÃO

2005

RESUMO

O Norte de Minas Gerais tem na agricultura irrigada uma saída para o seu desenvolvimento. No entanto, projetos de irrigação contêm muitos componentes que se inter-relacionam formando um sistema complexo. A inadequada utilização dos sistemas de irrigação pode limitar a produção agrícola, sendo fundamental a implantação de modelos que proporcionem uma eficiência na utilização dos recursos disponíveis. Sendo os recursos hídricos limitados e os econômicos e financeiros difíceis de obter, todo esforço para um planejamento agrícola racional tem um interesse social real. Em vista disso, este trabalho apresenta a utilização de um modelo para otimização da implantação de projetos de irrigação. O objetivo foi o de comprovar a viabilidade de uso de um modelo de otimização baseado no método dos Algoritmos Genéticos (AG) aplicados na maximização da renda esperada para culturas perenes. Para tanto, utilizou-se um modelo de suporte à decisão para a agricultura irrigada, programa IRRIGA, para estimar o consumo de água das diferentes culturas consideradas neste estudo. Para tal, simulou-se a necessidade de irrigação das culturas para os sistemas de irrigação por aspersão e localizada com o tipo de irrigação suplementar. Os resultados dessas simulações deram origem a uma das variáveis de entrada, consumo diário de água das culturas, para o modelo de otimização via AG, que foi utilizado para maximizar a renda da propriedade agrícola em função da área utilizada para irrigação das diferentes culturas. O modelo proposto foi aplicado em um lote típico empresarial, com área irrigável de 50 ha, da Gleba C2 da primeira Etapa do Projeto de Irrigação do Jaíba. Neste sentido, os resultados indicam a eficiência e eficácia da aplicação do método dos AG para resolver problemas de alocação de recursos, apresentando-se, portanto, como uma importante ferramenta para fornecer alternativas de planejamento agrícola aos tomadores de decisões.

ASSUNTO(S)

engenharia sanitária teses. saneamento teses. meio ambiente teses. recursos hídricos desenvolvimento teses.

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