Uso de regras de associação para enriquecer o suporte do planejamento agrícola municipal: estudo de caso.
AUTOR(ES)
MAXIMO, F. A.
FONTE
CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011
RESUMO
As técnicas de mineração de dados são úteis para explorar padrões em grandes banco de dados, subsidiando novos conhecimentos. Essas técnicas tem sido usadas com sucesso em diversas áreas, da comercial a científica. O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de caso em Taquarituba-SP, onde os dados das propriedades rurais foram coletados e submetidos à regras de associação, uma das tarefa da mineração de dados . A eficiência desta tarefa evidenciará novas informações para os municípios, destacando pontos fortes e fracos e enriquecerá os subsídios para o planejamento rural municipal.
ASSUNTO(S)
planejamento agrícola municipal regras de associação mineração de dados planejamento rural municipal tecnologia da informação (ti) data mining
ACESSO AO ARTIGO
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/handle/doc/512937Documentos Relacionados
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