Stratification of savannah fitofisionomy for forest inventory using geotechnology / EstratificaÃÃo da fitofisionomia cerrado para inventÃrio florestal utilizando geotecnologia

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2009

RESUMO

Este estudo avaliou o processo de estratificaÃÃo de fragmentos florestais de cerrado stricto sensu destinados ao inventÃrio florestal, aplicando-se tÃcnicas de interpretaÃÃo visual de imagens de satÃlite da sÃrie LandSat 5TM e comparou as estimativas da Amostragem SistemÃtica, utilizando-se os estimadores da Amostragem Casual Simples (ACS), com os estimadores da Amostragem Casual Estratificada(ACE), resultante da interpretaÃÃo das imagens, para avaliaÃÃo quantitativa dos fragmentos florestais. As imagens LandSat corrigidas e registradas foram segmentadas e classificadas segundo procedimentos semelhantes aos de foto interpretaÃÃo, gerando regiÃes de resposta espectral semelhantes, indicando homogeneidade na distribuiÃÃo de indivÃduos. Tais regiÃes compÃem diferentes estratos. TrÃs fragmentos florestais, situados em Minas Gerais (Junco, Diamante e BrejÃo 3), foram usados. O procedimento de segmentaÃÃo e classificaÃÃo mostrou-se eficiente, permitindo identificar os estratos destinados ao inventÃrio. Para os fragmentos Junco, Diamante e BrejÃo 3, houve, respectivamente, reduÃÃo de 42%, de 44% e de 56% no erro do inventÃrio empregando-se os estimadores da ACE, em relaÃÃo aos estimadores da ACS. Promoveu-se, assim, uma simulaÃÃo de reduÃÃo do nÃmero total de parcelas lanÃadas em 20 e 40%, para verificar a possibilidade de diminuiÃÃo dos trabalhos de campo que influenciam fortemente os custos operacionais do inventÃrio. Em todos os procedimentos realizados nÃo houve alteraÃÃo significativa do volume mÃdio encontrado, indicando a inexistÃncia de viÃs nas estimativas. ApÃs a reduÃÃo do nÃmero de parcelas, houve diminuiÃÃo dos erros do inventÃrio. Para os fragmentos Junco, Diamante e BrejÃo 3, a reduÃÃo de 20 e 40 % do total de parcelas amostradas, causou, respectivamente, reduÃÃo de 43 e 44%, de 44 e 46% e de 54 e 56% no erro estimado pela ACE em relaÃÃo à estimativa da ACS.. Concluiu-se que o procedimento de estratificaÃÃo, baseado em interpretaÃÃo visual para segmentaÃÃo e classificaÃÃo de imagens, foi eficiente, produzindo estratos homogÃneos e reduzindo os erros do inventÃrio florestal. Possibilitou, ainda, a reduÃÃo do nÃmero de parcelas lanÃadas em campo, permitindo, sem perda de precisÃo e confiabilidade das estimativas, reduÃÃo dos custos finais do inventÃrio florestal.

ASSUNTO(S)

sensoriamento remoto inventÃrio florestal cerrado forest inventory cerrado (brazilian savannah) estratificaÃÃo remote sensing recursos florestais e engenharia florestal stratification

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