Sistema especialista para avaliação antropométrica em pediatria : investigação, diagnóstico, orientação e encaminhamento

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

O acompanhamento do crescimento infantil é um importante recurso para a avaliação da saúde do indivíduo e da sociedade, sendo um procedimento complexo nos casos fora da referência populacional. No Brasil, por motivos econômicos, médicos não pediatras atendem uma parcela importante da população infantil. A falta de formação, associada à complexidade clínica, acarreta em atos médicos iatrogênicos por desnecessária investigação clínica e laboratorial, ou pela falta das mesmas. A pesquisa teve por objetivo a proposta e validação de um sistema de apoio à decisão que auxilie o médico não pediatra a interpretar dados antropométricos e gráficos de crescimento em pediatria, auxiliando-o a tomar condutas relacionadas a investigação, encaminhamento e seguimento de pacientes. Foi modelado um sistema de apoio a decisão, sendo que a Rede Bayesiana foi a técnica de inteligência artificial selecionada, uma vez que trabalha satisfatoriamente com a incerteza presente dentro do domínio de conhecimento pediátrico. A base de conhecimentos foi construída a partir da literatura e da experiência de dois especialistas. A validação foi realizada em duas fases: a primeira por meio da comparação do desempenho do sistema na avaliação de 25 casos clínicos em relação ao padrão-ouro; a segunda consistiu na avaliação de 15 casos, sendo comparado o desempenho em relação ao padrão-ouro para o sistema e para médicos pediatras e generalistas. A sensibilidade global do sistema foi de 84,5% enquanto nos pediatras esta foi de 55,1% e nos generalistas de 46,5%. A especificidade do sistema foi de 78,2%, muito próxima a dos pediatras (81,20%) e generalistas (80,78%). O sistema se mostrou estatisticamente válido para ser implementado em serviços públicos de saúde, tendo um desempenho que permite não somente ser utilizado por médicos generalistas, mas também por pediatras. Houve importante redução na indicação de exames desnecessários e no incorreto encaminhamento ao especialista, reduzindo custos e evitando danos aos pacientes.

ASSUNTO(S)

teoria bayesiana de decisão estatística inteligência artificial - aplicações médicas crescimento humano crianças - desenvolvimento engenharia medica

ACESSO AO ARTIGO

Documentos Relacionados