Sistema automático de detecção e classificação de distúrbios elétricos em qualidade da energia elétrica

AUTOR(ES)

Ferreira, Danton Diego, Marques, Cristiano Augusto Gomes, Cerqueira, Augusto Santiago, Duque, Carlos Augusto, Ribeiro, Moisés Vidal

FONTE

Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica

DATA DE PUBLICAÇÃO

2009-03

RESUMO

Este trabalho apresenta um sistema de detecção e classificação de distúrbios de qualidade da energia elétrica (QEE) que se baseia na decomposição do sinal de tensão em dois novos sinais, referentes à componente fundamental e ao sinal de erro e, em seguida, utiliza Estatísticas de Ordem Superior (EOS) para extrair parâmetros representativos de cada classe para simplificar o algoritmo de detecção e classificação. Como detector é utilizado um algoritmo baseado na teoria de Bayes e para implementar o algoritmo de classificação utilizou-se uma rede neural artificial. O sistema foi testado em simulações para seis classes de distúrbios, apresentando uma eficiência global próxima a 100% para tais distúrbios. Os resultados aqui apresentados são comparados com os resultados de outros sistemas propostos na literatura.

ASSUNTO(S)

qualidade da energia elétrica estatísticas de ordem superior rede neural artificial

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