Sistema automático de detecção e classificação de distúrbios elétricos em qualidade da energia elétrica

Este trabalho apresenta um sistema de detecção e classificação de distúrbios de qualidade da energia elétrica (QEE) que se baseia na decomposição do sinal de tensão em dois novos sinais, referentes à componente fundamental e ao sinal de erro e, em seguida, utiliza Estatísticas de Ordem Superior (EOS) para extrair parâmetros representativos de cada classe para simplificar o algoritmo de detecção e classificação. Como detector é utilizado um algoritmo baseado na teoria de Bayes e para implementar o algoritmo de classificação utilizou-se uma rede neural artificial. O sistema fo...

• Assuntos:

  • Qualidade da Energia Elétrica
  • Estatísticas de Ordem Superior
  • Rede Neural Artificial