Reconhecimento de voz para comandos de direcionamento por meio de redes neurais

AUTOR(ES)

Valiati, Joao Francisco

DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Este trabalho relata o desenvolvimento de uma aplicação capaz de reconhecer um vocabulário restrito de comandos de direcionamento pronunciados de forma isolada e independentes do locutor. Os métodos utilizados para efetivar o reconhecimento foram: técnicas clássicas de processamento de sinais e redes neurais artificiais. No processamento de sinais visou-se o pré-processamento das amostras para obtenção dos coeficientes cepstrais. Enquanto que para o treinamento e classificação foram utilizadas duas redes neurais distintas, as redes: Backpropagation e Fuzzy ARTMAP. Diversas amostras foram coletadas de diferentes usuários no sentido de compor um banco de dados flexível para o aprendizado das redes neurais, que garantisse uma representação satisfatória da grande variabilidade que apresentam as pronúncias entre as vozes dos usuários. Com a aplicação de tais técnicas, o reconhecimento demostrou-se eficaz, distinguindo cada um dos comandos com bons índices de acerto, uma vez que o sistema é independente do locutor.

ASSUNTO(S)

reconhecimento : padroes processamento : sinais processamento : voz reconhecimento : fala redes neurais

Documentos Relacionados

• Reconhecimento de variedades de soja por meio do processamento de imagens digitais usando redes neurais artificiais
• Estudo do reconhecimento de voz para o acionamento de equipamentos elétricos via comandos em português
• Arquitetura de redes neurais para o reconhecimento facial baseado no neocognitron.
• Algoritmo sequencial para reconhecimento de numerais manuscritos desconectados utilizando redes neurais
• Sistema de reconhecimento de caracteres via redes neurais.