Sistema de reconhecimento de caracteres via redes neurais.

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

1999

RESUMO

O reconhecimento de caracteres numÃricos tem diversas aplicaÃÃes incluindo arquivos de correios e leituras de cheques em banco. Atualmente, muitos algoritmos rem sido propostos e desenvolvidos, mas ainda à necessÃrio muito trabalho para aproximar-se significativamente do desempenho humano. Neste trabalho à desenvolvido um estudo sobre vÃrias caracterÃsticas que envolvem a implementaÃÃo de um sistema de reconhecimento de caracteres em que se analisa a influÃncia da aplicaÃÃo dos procedimentos de processamento de imagens, como esqueletonizaÃÃo, a utilizaÃÃo de processos para extraÃÃo de atributos, como transformadas de Fourier, extraÃÃo de traÃos e momentos da forma. AlÃm disso, investiga-se a influÃncia da utilizaÃÃo de uma pequena flutuaÃÃo da posiÃÃo dos caracteres durante o treinamento das redes neurais utilizadas como classificadores. O estudo foi feito a partir de imagens reais, e nÃo simulaÃÃes, portanto, vÃrios subproblemas como aquisiÃÃo e compressÃo de dados foram estudados e resolvidos. O sistema foi implementado em linguagem C, no ambiente de desenvolvimento do Visual C++ 4.0, utilizando imagens escaneadas de caracteres numÃricos impressos e dÃgitos manuscritos. Com respeito aos resultados, observou-se que o uso dos extratores de atributos, utilizados nas condiÃÃes descritas neste trabalho, degradam o desempenho na classificaÃÃo de imagens ruidosas e o uso da flutuaÃÃo da posiÃÃo do caractere durante o treinamento da rede neural introduz uma melhora significativa no desempenho do reconhecimento.

ASSUNTO(S)

transformada de fourier algoritmos reconhecimento Ãptico de caracteres redes neurais processamento de imagens

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