Quantitative tools integration in the portfolio selection of petroleum production projects / Integração de ferramentas quantitativas na seleção de portfolios de projetos de produção de petroleo

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

Um dos principais impactos resultantes dos novos avanços tecnológicos na indústria do petróleo refere-se ao aumento do número de projetos que compõem as carteiras no segmento de exploração e produção (E&P), passando a competir no orçamento das empresas de petróleo. Apesar do aumento de preços do petróleo, observa-se diversos níveis de restrições (recursos humanos, sondas, materiais etc.) para a execução dos projetos, tornando o processo decisório de seleção de projetos uma tarefa bastante complexa. Nesta dissertação, foi desenvolvida uma solução integrada para análise de portfólios de projetos de E&P que levou em consideração um modelo exponencial de aversão ao risco (teoria da preferência) e as características inerentes de risco e retorno, incorporando novas métricas para seleção de portfólios. A metodologia para executar a otimização de portfólios foi baseada minimização do risco, sujeito a um determinado retorno. A ferramenta quantitativa utilizada para otimização de portfólios foram os algoritmos genéticos. A seleção de portfólios foi realizada em diferentes cenário. Como estudo de caso, foram utilizados projetos que envolvem reservas descobertas, mas não desenvolvidas em águas profundas que apresentam diferentes tipos de restrições e incertezas geológicas e tecnológicas para a sua viabilização. Os resultados permitiram a seleção de um portfólio ótimo, baseando-se não somente nas restrições financeiras, mas também incorporando os diversos tipos de componentes geológicas, operacionais, tecnológicas, entre outras

ASSUNTO(S)

algoritmos geneticos metodo de monte carlo monte carlo method utility theory genetic algorithms portfolios portfolio teoria da utilidade

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