Quantis mensais de precipitaÃÃo no Estado do Paranà utilizando tÃcnicas multivariadas de agrupamento. / Rainfall monthly quantile in paranÃ-br using multivariate clustering techniques

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2010

RESUMO

O conhecimento do comportamento espacial e temporal da precipitaÃÃo pluvial e sua frequÃncia sÃo vitais para o planejamento, operaÃÃo e dimensionamento de obras hidrÃulicas. Para este fim, sÃo construÃdos modelos probabilÃsticos baseados nas observaÃÃes efetuadas nos locais de interesse com a finalidade de obter os riscos de ocorrÃncia futura. No entanto, uma rede de monitoramento hidrolÃgico nÃo apresenta dados de todos os locais de interesse, sendo necessÃrio recorrer a procedimentos que possibilitem o transporte desta informaÃÃo. A regionalizaÃÃo hidrolÃgica à um procedimento estatÃstico que permite, dentro de uma regiÃo homogÃnea, estimar probabilidades de ocorrÃncia, pelos dados das estaÃÃes vizinhas, no local de interesse. O problema està em como determinar uma regiÃo homogÃnea. A soluÃÃo proposta neste trabalho foi a utilizaÃÃo de metodologias de agrupamento multivariados, k-mÃdias e hierÃrquicos, validados por Ãndices de qualidade de agrupamento. Foram usadas 227 estaÃÃes localizadas no estado do Paranà com dados mensais referentes ao perÃodo de 1976-2006. Os agrupamentos obtidos foram submetidos Ãs medidas de discordÃncia e heterogeneidade para avaliar a homogeneidade dos grupos. A metodologia de agrupamento que obteve o melhor desempenho foi a metodologia hÃbrida entre k-mÃdias e ward, obtendo erros de, no mÃximo, 10% na estimativa de quantis regionais adimensionais.

ASSUNTO(S)

momentos-l distribuiÃÃo de probabilidade heterogeneity measure l-moments probability distribution engenharia agricola medida de heterogeneidade

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