Projeto e Implementação em Ambiente Foundation Fieldbus de Filtragem Estocástica Baseada em Análise de Componentes Independentes (M175)

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de filtragem composto por um algoritmo inteligente, capaz de separar informação e ruídos provenientes de sensores de campo interligados por uma rede Foundation Fieldbus (FF). A implementação do algoritmo será feita tanto em blocos funcionais padrão da própria rede FF, com treinamento on-line via OPC (OLE for Process Control), como em tecnologia embarcada em um DSP (Digital Signal Processor) que interage com os dispositivos fieldbus. A técnica ICA (Independent Component Analysis), que explora a possibilidade de separar uma mistura de sinais baseando-se no fato de que eles são estatisticamente independentes, foi escolhida para realizar este processo de separação cega de fontes (Blind Source Separation - BSS). O algoritmo e suas implementações serão apresentados, bem como os resultados obtidos

ASSUNTO(S)

digital signal processing processamento digital de sinais filtragem estocástica stochastic filtering foundation fieldbus análise de componentes independentes foundation fieldbus, independent component analysis engenharia eletrica

ACESSO AO ARTIGO

Documentos Relacionados