Procedimento para uso de Redes Neurais Artificiais no planejamento estratégico de fluxo de carga no Brasil

AUTOR(ES)

Gonçalves, Daniel Neves Schmitz, Silva, Marcelino Aurélio da, d'Agosto, Márcio de Almeida

FONTE

J. Transp. Lit.

DATA DE PUBLICAÇÃO

2015-01

RESUMO

O presente trabalho tem por finalidade utilizar a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) para estimar a matriz origem-destino (O-D) de grãos de soja no Brasil destinado à exportação a fim de explicar a variabilidade dos fluxos entre os pares O-D, considerando as características dinâmicas existentes nas matrizes O-D, comparando os resultados com o modelo gravitacional (MG), que é um modelo utilizado em planejamentos estratégicos do governo brasileiro, propondo também um procedimento para a utilização das RNAs na distribuição de viagens de carga. Dentre os 4 modelos construídos neste artigo, destacou-se a combinação C-02, apresentando um coeficiente de determinação (R2) superior em 9% e tendo Índice de Dissimilaridade (ID) 6,92% menor em relação ao MG. Pode-se observar que as RNAs podem ser um substituto potencial aos modelos estatísticos convencionais, por sua fácil interface dos programas com o usuário, porém a mesma não consta na literatura como uma opção para o cálculo da distribuição de viagens do método sequencial de quatro etapas e esta técnica pouco foi aplicada para o transporte de carga.

ASSUNTO(S)

redes neurais transporte de soja previsão de viagens de carga distribuição de viagens

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