Previsão de inadimplência e redes neurais artificiais / Forecast of insolvency and neural networks

AUTOR(ES)

Lourenço da Rocha Guimarães

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

O objetivo deste trabalho é a previsão de inadimplência. Foram implementados dois modelos de previsão de inadimplência, de modo que o primeiro modelo fez uso de uma rede neural feedforward utilizando o algoritmo de retro propagação, e o segundo utilizou uma rede não supervisionada (rede Kohonen). As características relevantes de usuários de crédito foram apresentadas para as redes neurais, para o seu treinamento e teste. Os resultados obtidos demonstram que tanto as redes neurais supervisionadas quanto as redes neurais não supervisionadas mostraram-se instrumentos eficazes para o processo de previsão de inadimplência.

ASSUNTO(S)

kohonen matematica aplicada redes neurais (computação) inadimplência (finanças) - previsão - inteligência artificial neural networks (computer science) insolvency (finance) - forecast - artificial intelligence kohonen mora (civil law) - risk analysis

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