PREDIÇÃO DOS PADRÕES ESPACIAIS DO FENÔMENO DE QUEDA DE ÁRVORES POR VENTO EM FLORESTAS TEMPERADAS DECIDUAS USANDO REGRESSÃO LOGÍSTICA E RANDOM FOREST

AUTOR(ES)

Shabani, Saeid, Akbarinia, Moslem

FONTE

CERNE

DATA DE PUBLICAÇÃO

2017-09

RESUMO

RESUMO O manejo florestal precisa avaliar diversos riscos que podem causar prejuízos económicos ou outras perdas para os proprietários florestais. O objetivo deste estudo é elaborar mapas de risco de queda de árvores por vendo com base em regressão logística e random forest (RF) nas florestas de Nowshahr, província de Mazandaran, no Irã. Primeiramente, 200 locais com queda de árvores por vento foram identificadas por levantamentos de campo e relatórios. Destes, 140 (70%) foram selecionados aleatoriamente como dados de treinamento e os 60 restantes (30%) foram usados para validação. Na etapa seguinte, 10 variáveis preditivas, sendo, inclinação, face de exposição, altitude, índice de posição topográfica (TPI), índice de umidade topográfico (TWI), distância de estradas e trilhas, efeito do vento, textura do solo, tipo de floresta e densidade do talhão, foram extraídos do banco de dados espacial. Posteriormente, mapas de risco de queda de árvores por vento foram elaborados usando regressão logística e modelos de RF, e os resultados foram plotados em ArcGIS. Finalmente, a área sob as curvas (AUC) e coeficiente kappa foram computados para fins de avaliação de desempenho. A validação dos resultados mostrou que a área sob a curva e índice kappa apontaram para maior precisão para RF (97,5% e 95,0%, respectivamente) do que a regressão logística (96,7% e 93,3%, respectivamente). Portanto, esta técnica tem mais potencialidade de ser aplicado na avaliação do fenômeno de queda de árvores por vento em ecossistemas florestais. Além disso, ambos os modelos indicaram que a distribuição espacial da probabilidade de incidência de queda de árvores por vento é altamente variável na região. Em geral, as conclusões deste artigo podem ser aplicadas para a gestão da queda de árvores por vendo em favor da preservação ambiental e benefícios económicos.

ASSUNTO(S)

distúrbio gestão de riscos estabilidade da árvore desenraizamento danos por vento

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