Polynomial Models for Detection anode effect / Modelos Polinomiais para Detecção de Efeito Anódico
AUTOR(ES)
Jorge Farid Amate
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
Em processos industriais, onde deseja-se a estimação de parâmetros e reconhecimento de padrões, utiliza-se da tecnologia de filtros digitais para tal fim. O filtro digital é responsável pelo processo de predição e filtragem. Assim, pode-se fazer uma análise do comportamento do filtro baseada no desempenho, ganhos e outras variáveis ligadas ao modelo especificado. Porém, para obtenção de variáveis e dados confiáveis para estimar-se o processo em questão, necessita-se de um modelo que represente bem a planta física. Para isto, são aplicadas técnicas baseadas em Identificação de Sistemas, onde são obtidos os modelos ARX, ARMAX, Output-Error e Box-Jenkins da cuba eletrolítica. São apresentados os resultados, validações dos modelos e análise dos mesmos, aplicados ao reconhecimento de padrões, utilizando-se diferentes estruturas.
ASSUNTO(S)
modelos arx box- jenkins models identificação de sistemas standard recognitions digital filters efeito anódico output-error parameters estimation reconhecimento de padrão armax armax saída-erro systems identification box-jenkins engenharia eletrica filtros digitais anodic effect estimação de parâmetros arx
