PadrÃes de nÃo-aleatoriedade no Controle EstatÃstico de Processo / Non-random patterns in statistical process control

AUTOR(ES)

Quintiliano Siqueira Schroden Nomelini

DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Hoje, o mercado consumidor nÃo admite falhas nos produtos e, com o intuito de melhorar a qualidade de produtos e serviÃos, as organizaÃÃes foram buscar na ciÃncia meios para essa excelÃncia. Existem vÃrias tÃcnicas estatÃsticas que sÃo Ãteis para o controle da qualidade de bens e serviÃos e, por esse motivo, o conhecimento destes mÃtodos està se tornando cada vez mais importante para profissionais engajados em programas de promoÃÃo da qualidade e produtividade. Uma metodologia considerada como a nova geraÃÃo da gestÃo da qualidade e constituÃda de vÃrias ferramentas estatÃsticas à o Seis Sigma. Esta filosofia sugere que a variaÃÃo dos produtos e processos deve ser conhecida por ser um fator que afeta tempos de fabricaÃÃo, custos e qualidade. E foi com o estudo cientifico da variabilidade dos processos que Shewhart descobriu a importÃncia da estatÃstica na implementaÃÃo das ferramentas do Controle EstatÃstico de Processo (CEP) e dos grÃficos de controle, onde estes deram inÃcio a uma nova era de produtos com boa qualidade e preÃos mais acessÃveis. Devido a importÃncia de tal metodologia, foi realizado um estudo em uma indÃstria de autopeÃas em Lavras â MG. Este estudo se constituiu de uma anÃlise estatÃstica de dois processos da empresa em questÃo. Observaram-se pontos de possÃveis melhoras no controle de qualidade, relacionados aos procedimentos do CEP. Concluiu-se entÃo que os processos analisados estavam instÃveis aconselhando-se o treinamento dos funcionÃrios e a eliminaÃÃo das possÃveis causas especiais. Foram ilustradas tambÃm algumas discussÃes sobre os padrÃes de nÃo-aleatoriedade. Obteve-se sucesso com as discussÃes dos padrÃes de nÃo-aleatoriedade deixando-os mais informativos.

ASSUNTO(S)

non-random patterns control charts spc grÃficos de controle cep padrÃes de nÃo-aleatoriedade estatistica

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