Modelos de regressão beta-binomial/poisson para contagens bivariadas / Beta-binomial/Poisson regression models for repeated bivariate counts
AUTOR(ES)
Mayra Ivanoff Lora
DATA DE PUBLICAÇÃO
2004
RESUMO
Propomos um modelo Beta-Binomial/Poisson para dados provenientes de um estudo com doentes de Parkinson, que consistiu em contar durante um minuto quantas tarefas foram realizadas e destas, quantas de maneira correta, antes e depois de um treinamento. O objetivo era verificar se o treinamento aumentava o número de tentativas e a porcentagem de acerto, o que destaca o aspecto bivariado do problema. Esse modelo considera tal aspecto, usa uma distribuição mais adequada a dados de contagem e ainda suporta a sobredispersão presente nos dados. Obtemos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros utilizando um algoritmo de Newton-Raphson. Ilustramos a aplicação da metodologia desenvolvida aos dados do estudo.
ASSUNTO(S)
bivariate counts contagens bivariadas dados longitudinais efeitos aleatórios longitudinal data modelos de regressão overdispersion random effects regression models sobredispersão
