MODELO LINEAR HIERÃRQUICO: UM MÃTODO ALTERNATIVO PARA ANÃLISE DE DESEMPENHO ESCOLAR
AUTOR(ES)
Sandra Maria ConceiÃÃo Pinheiro
DATA DE PUBLICAÇÃO
2005
RESUMO
Os modelos multinÃveis ou modelos lineares hierÃquicos foram desenvolvidos para anÃlise de dados que possuem uma estrutura de grupo, ou seja, uma estrutura de hierarquia, por levarem em consideraÃÃo a dependÃncia dos dados existente dentro de cada nÃvel hierÃrquico e entre os nÃveis hierÃrquicos. As estimativas dos parÃmetros dos modelos hierÃrquicos sÃo apresentadas separando os efeitos fixos dos aleatÃrios. AtravÃs da anÃlise dos dados do SAEPE, fornecidos pela Secretaria de EducaÃÃo e Cultura do Estado de Pernambuco sÃo apresentados modelos hierÃrquicos com dois nÃveis para avaliaÃÃo do desempenho em matemÃtica e portuguÃs dos alunos da 4a e 8a sÃrie do ensino fundamental e para os alunos da 3a sÃrie do ensino mÃdio. O desempenho desses alunos foi avaliado atravÃs das notas obtidas pelos mesmos nas duas disciplinas utilizando os programas HLM e R. Os resultados mostraram que a utilizaÃÃo deste tipo de modelagem à o mais apropriado, quando se possui dados com estrutura de grupos. Uma comparaÃÃo dos coeficientes de determinaÃÃo (R2) dos modelos de regressÃo mÃltipla e dos modelos hierÃrquicos mostra o desempenho superior dos modelos hierÃrquicos
ASSUNTO(S)
random effects fixed effects school acting efeitos fixos desempenho escolar modelo linear hierÃrquico nÃveis level estatistica efeitos aleatÃrios hierarchical lineal models
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