Modelo exponencial por partes via modelos partição produto

AUTOR(ES)

Fabio Nogueira Demarqui

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

Uma das maiores dificuldades relacionadas com o uso do modelo exponencial por partes é encontrar a partição do eixo do tempo necessária para sua definição. Em geral, o número de intervalos associado a tal partição, bem como a posição de cada intervalo, são determinados de maneira arbitrária. Neste trabalho é introduzida uma abordagem bayesiana para o modelo exponencial por partes em que a partição que divide o eixo do tempo, assim como o nú mero de intervalos, são considerados aleatórios. A função taxa de falha é estimada utilizando-se o procedimento proposto e os resultados são comparados com as estimativas fornecidas pelo modelo proposto por Kim e Proschan (1991). Uma análise de sensibilidade do modelo proposto considerando-se diferentes escolhas de coesões a priori e diferentes distribuições a priori para a taxa de falha é realizada. A metodologia proposta é utilizada para se analisar dois conjuntos de dados reais.

ASSUNTO(S)

estatística teses. teoria da estimativa teses. teoria bayesiana de decisão estatistica teses.

Documentos Relacionados

• Modelo de regressão logistico e exponencial por partes em analise de sobrevivencia
• Um novo estimador exponencial por partes da curva de sobrevivência: um estudo comparativo.
• Imunizacao de carteiras de renda fixa via um modelo paramétrico exponencial
• Espalhamento e tempo de retardo para potenciais unidimensionais assimétricos: Casos linear e exponencial por partes
• Modelos não-lineares da família exponencial