Análise de sobrevivência na presença de censura informativa
AUTOR(ES)
Paulo Cerqueira dos Santos Júnior
FONTE
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia
DATA DE PUBLICAÇÃO
01/03/2012
RESUMO
Na modelagem de dados em análise de sobrevivência, a maioria dos procedimentos existentes na literatura assumem o mecanismo de censura como não-informativo, ou seja, os tempos até o evento de interesse e o de censura são independentes (a distribuição dos tempos de censura não carregam informação dos parâmetros da distribuição dos tempos de falha). Entretanto, em alguns casos essa suposição é violada, e assim métodos que incorporem estruturas para as situações em que o mecanismo de censura é informativo são necessários. Neste trabalho de dissertação consideramos na modelagem a suposição de que os tempos de falha T e de censura C são condicionalmente independentes dado uma fragilidade Z, a qual possui distribuição Gama e parâmetros de escala . Assumimos os modelos paramétricos como Exponencial e Weibull para os tempos T e C. Assim, ao incorporar a fragilidade na modelagem, os estimadores de máxima verossimilhança são encontrados via função de verossimilhança marginal. Realizamos um estudo de simulação Monte Carlo para avaliar o procedimento informativo e usual, sob cenários em que o mecanismo de censura gerado seja não-informativo e informativo. A ilustração da metodologia descrita é realizada com pacientes internados no HC 1/UFMG, após um transplante de medula óssea via cateter intra venoso, no período de maio de 2010 a junho de 2011.
ASSUNTO(S)
ACESSO AO ARTIGO
http://hdl.handle.net/1843/ICED-8TQGD8Documentos Relacionados
- Modelo de mistura padrão com tempo de falha exponencial e censura informativa
- Comparação de modelos com censura intervalar em análise de sobrevivência
- Inferência Bayesiana no Modelo Weibull Discreto em Dados com Presença de Censura
- Dados de sobrevivência multivariados na presença de covariáveis e observações censuradas: uma abordagem bayesiana
- 2 - O tempo na análise de sobrevivência