Modelo de fronteira esfÃrica ajustado: alocando input via DEA paramÃtrico.

AUTOR(ES)

Guedes, Ãric CÃzzane CÃlen

DATA DE PUBLICAÇÃO

2007

RESUMO

Existem vÃrios trabalhos na literatura de pesquisa operacional sobre a distribuiÃÃo de inputs e outputs. Da mesma forma, existem muitos trabalhos teÃricos e prÃticos sobre AnÃlise de EnvoltÃria de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA). No entanto, poucos sÃo os que realizam a distribuiÃÃo de inputs e outputs limitados utilizando DEA ou que empregam o DEA paramÃtrico. O objetivo deste trabalho à apresentar um modelo DEA paramÃtrico, chamado de Modelo de Fronteira EsfÃrica Ajustado (MFEAj), que realiza a distribuiÃÃo de um novo input contÃnuo para um conjunto de unidades tomadoras de decisÃo, considerando os seus inputs e outputs. O modelo busca, apÃs a inclusÃo do novo input, tornar todas as DMU s DEA eficientes, considerando o retorno de escala constante e arbitrando que a fronteira de eficiÃncia DEA à esfÃrica. Exemplos numÃricos mostraram que o MFEAj apresentou melhores resultados que outros modelos da literatura. AlÃm disso, o MFEAj apresentou uma desejÃvel propriedade, chamada de propriedade de redistribuiÃÃo coerente, que nÃo foi observada em outros modelos. ApÃs a definiÃÃo dessa propriedade, apresenta-se um teorema demonstrando que, de fato, o MFEAj pode assegurÃ-la. Esta propriedade viabilizou o estudo de limites de ruÃdos nos dados de input e output de todas as unidades envolvidas. TambÃm à apresentado resumidamente o Modelo de Fronteira HiperbÃlica Ajustado, um aperfeiÃoamento do Modelo de Fronteira HiperbÃlica, que faz a distribuiÃÃo de uma quantidade limitada de um output e torna tambÃm todas as DMU s eficientes.

ASSUNTO(S)

anÃlise envoltÃria de dados recursos produtos escolhas Ãtimas programaÃÃo matemÃtica sistemas de administraÃÃo pesquisa operacional tomada de decisÃes

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