Modelo bayesiano de coincidências em processos de listagens

AUTOR(ES)

Juliana Coutinho dos Reis

DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

In this work we present a bayesian methodology to estimate the number of coincident individuals of two lists, considering the occurrence of correct and incorrect registers of the informations registers of each individual present in the lists. We adopt, in this model, three dierent prioris for the number of coincident pairs and study its performance through simulated data. Due to di culties found in the choice of the hiperparameters of this model, we present as solution to the this problem a hierarchic bayesian model and verify its adequateness through the gotten estimates for simulated data.

ASSUNTO(S)

gibbs sampling inferência bayesiana listas cadeias de markov estatistica coincidência

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