MODELAGEM E PROGNOSE DO PREÇO DE CARVÃO USANDO UM SISTEMA NEURO-FUZZY
AUTOR(ES)
Araújo Júnior, Carlos Alberto, Silva, Liniker Fernandes da, Silva, Marcio Lopes da, Leite, Helio Garcia, Valdetaro, Erlon Barbosa, Donato, Danilo Barros, Castro, Renato Vinícius Oliveira
FONTE
CERNE
DATA DE PUBLICAÇÃO
2016-06
RESUMO
RESUMO Utilizando dados da série temporal mensal de preços de carvão vegetal em Minas Gerais no período de janeiro de 2000 à setembro de 2014, este estudo teve como objetivo avaliar o uso do sistema neuro-fuzzy para modelagem e previsão de preços. Foram utilizados quatro estruturas de modelagem considerando diferentes defasagens da variável preço (1, 2, 3, 4 e 5 defasagens). A estrutura mais adequada para o sistema neuro-fuzzy foi escolhido com base nos valores de raiz quadrada do erro médio quadrático, erro médio absoluto, erro médio quadrático, erro médio percentual absoluto e máximo erro percentual absoluto para o período de previsão. Com os resultados encontrados, é possível concluir que um sistema neuro-fuzzy pode ser usado para prever corretamente os preços do carvão vegetal.
ASSUNTO(S)
série temporal,inteligência computacional anfis
