Anfis
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1. Modelo neuro-fuzzy para predição das emissões de CO2 de dosagens de concreto para biodigestores na suinocultura
Resumo Dada a importância da suinocultura para o Brasil, é necessário entender o impacto ambiental gerado pelos materiais de construção empregados na produção das instalações rurais, em especial na construção dos biodigestores, visto que essas instalações têm um importante papel na sustentabilidade dos sistemas de produção. Diante da relevân
Ambiente Construído. Publicado em: 2022
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2. Modelo neuro-fuzzy para predição do aporte de energia de diferentes dosagens de concreto em edificações
Resumo Com o aumento do processo de urbanização e da população das cidades, surge a necessidade de entender o custo energético para produção dos materiais de construção. Entre os instrumentos utilizados, o aporte de energia é um importante instrumento no monitoramento do uso de fontes de energia não renováveis para produção de concretos convenc
Ambient. constr.. Publicado em: 2021-04
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3. Prediction of restrained shrinkage crack width of slag mortar composites using data mining techniques
ABSTRACT The purpose of this study is to develop data mining models to predict restrained shrinkage crack widths of slag mortar cementitious composites. A database published by BILIR et al. [1] was used to develop these models. As a modelling tool R environment was used to apply these data mining (DM) techniques. Several algorithms were tested and analyzed u
Matéria (Rio J.). Publicado em: 25/11/2019
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4. Investigation on Solar PV generation and design of switched reluctance motor for Smart Agriculture actuation system
ABSTRACT This paper presents standalone solar photovoltaic (PV) powered fed actuation system employing a switched reluctance motor (SRM) particularly used in remote and rural areas. The converter efficiency is achieved by changing ON and OFF state of solar PV drive. An electronic commutation drives SRM drive with achieved by position hall sensor and encoder.
Braz. arch. biol. technol.. Publicado em: 08/10/2018
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5. MODELAGEM E PROGNOSE DO PREÇO DE CARVÃO USANDO UM SISTEMA NEURO-FUZZY
RESUMO Utilizando dados da série temporal mensal de preços de carvão vegetal em Minas Gerais no período de janeiro de 2000 à setembro de 2014, este estudo teve como objetivo avaliar o uso do sistema neuro-fuzzy para modelagem e previsão de preços. Foram utilizados quatro estruturas de modelagem considerando diferentes defasagens da variável preço (1
CERNE. Publicado em: 2016-06
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6. Local linear model tree and Neuro-Fuzzy system for modelling and control of an experimental pH neutralization process
This paper describes the modelling and control of a pH neutralization process using a Local Linear Model Tree (LOLIMOT) and an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). The Direct and Inverse model building using LOLIMOT and ANFIS structures is described and compared. The direct and inverse models of the pH system are identified based on experimental da
Braz. J. Chem. Eng.. Publicado em: 2014-06
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7. Estimativa da produtividade de trigo em função da adubação nitrogenada utilizando modelagem neuro fuzzy
Atualmente, novas técnicas de processamento de dados, tais como redes neurais, lógica nebulosa (fuzzy) e sistemas híbridos, são utilizadas para elaborar modelos de predição em sistemas complexos e estimar parâmetros desejados. Neste artigo investigou-se a habilidade de se desenvolver um modelo de inferência adaptativo neuro fuzzy para estimação da
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2014-02
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8. Application of ANFIS for modeling of microhardness of high strength low alloy (HSLA) steels in continuous cooling
The paper presents some results of the research connected with the development of new approach based on the Adaptive Network-based Fuzzy Inference Systems (ANFIS) of predicting the Vickers microhardness of the phase constituents occurring in five steel samples after continuous cooling. The independent variables in the model are chemical compositions, initial
Mat. Res.. Publicado em: 05/04/2013
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9. Desenvolvimento de modelo multidimensional de predição de peptídeos antimicrobianos utilizando um sistema de inferência neuro-fuzzy adaptativo (ANFIS)
Antimicrobial peptides (AMPs) are defense molecules widely distributed and represent a promising alternative for solving the problem of antibiotic resistance. Nevertheless, the experimental time needed to screen putative AMPs makes computational simulations based on peptide sequence analysis and/or molecular modeling extremely attractive. Artificial intellig
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/07/2012
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10. Controle preditivo baseado em modelo neuro-fuzzy de sistemas não-lineares aplicado em sistema de refrigeração = : Model predictive control based on neuro-fuzzy nonlinear systems applied to a refrigeration plant / Model predictive control based on neuro-fuzzy nonlinear systems applied to a refrigeration plant
Refrigeration systems can be found in many different branches of industry and are characterized as great energy consumers with considerable non-linear behavior. Several studies have been developed to promote the reduction of energy costs and to minimize the effects of nonlinearities in these systems. The use of automation and process control, particularly th
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/07/2012
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11. Application of ANFIS for analytical modeling of tensile strength of functionally graded steels
In the present study, the tensile strength of ferritic and austenitic functionally graded steels produced by electroslag remelting has been modeled. To produce functionally graded steels, two slices of plain carbon steel and austenitic stainless steels were spot welded and used as electroslag remelting electrode. Functionally graded steel containing graded l
Materials Research. Publicado em: 05/04/2012
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12. Sistema p-Fuzzy aplicado às equações diferenciais parciais / Model P-Fuzzy applied to partial differential equations
Descrever matematicamente os fenômenos naturais para fazer previsões e tomar decisões é um dos grandes desafios da matemática. Vários fenômenos podem ser descritos através de equações diferenciais parciais, entretanto muitos desses fenômenos apresentam variáveis linguísticas, isto é, informações vagas e imprecisas. Essa característica dificu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/08/2011