Modelagem Bayesiana do risco de infecção tuberculosa para estudos com perdas de seguimento

AUTOR(ES)

Martinez, Edson Zangiacomi, Ruffino-Netto, Antonio, Achcar, Jorge Alberto, Aragon, Davi Casale

FONTE

Revista de Saúde Pública

DATA DE PUBLICAÇÃO

2008-12

RESUMO

OBJETIVO: Desenvolver um modelo estatístico baseado em métodos Bayesianos para estimar o risco de infecção tuberculosa em estudos com perdas de seguimento, comparando-o com um modelo clássico determinístico. MÉTODOS: O modelo estocástico proposto é baseado em um algoritmo de amostradores de Gibbs, utilizando as informações de perdas de seguimento ao final de um estudo longitudinal. Para simular o número desconhecido de indivíduos reatores ao final do estudo e perdas de seguimento, mas não reatores no tempo inicial, uma variável latente foi introduzida no novo modelo. Apresenta-se um exercício de aplicação de ambos os modelos para comparação das estimativas geradas. RESULTADOS: As estimativas pontuais fornecidas por ambos os modelos são próximas, mas o modelo Bayesiano apresentou a vantagem de trazer os intervalos de credibilidade como medidas da variabilidade amostral dos parâmetros estimados. CONCLUSÕES: O modelo Bayesiano pode ser útil em estudos longitudinais com baixa adesão ao seguimento.

ASSUNTO(S)

tuberculose fatores de risco técnicas de estimativa teorema de bayes modelos matemáticos

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