Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha
AUTOR(ES)
Mariguele, Keny Henrique, Resende, Marcos Deon Vilela de, Viana, José Marcelo Soriano, Silva, Fabyano Fonseca e, Silva, Paulo Sérgio Lima de, Knop, Filipe de Castro
FONTE
Pesquisa Agropecuária Brasileira
DATA DE PUBLICAÇÃO
2011-12
RESUMO
O objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias-irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos.
ASSUNTO(S)
annona squamosa akaike matriz de variância e covariância medidas repetidas reml/blup valores genéticos
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