Medidas de fluxo de informação com aplicação em neurociência / Measure of information flow with application in neuroscience
AUTOR(ES)
Daniel Yasumasa Takahashi
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
Inferência da força de interação nos fenômenos físicos/biológicos é objetivo comum a diversas áreas da ciência. Em particular, nas neurociências tem-se assistido a uma mudança no paradigma experimental em que a atenção tem-se voltado à compreensão da interação entre grupamentos neuronais. Em vista desta demanda surgiram naturalmente diversos métodos estatísticos de medida de dependência entre grupamentos neurais. Alguns foram desenhados para inferência de fluxo de informação, sem contudo precisar o que se entende por fluxo de informação, gerando consequentemente controvérsias na literatura. O principal objetivo deste trabalho é aplicar os conceitos da Teoria da Informação na análise de processos estacionários de segunda ordem para precisar as idéias de fluxo de informação utilizadas na literatura de forma ad hoc e obter um melhor entendimento da relação existente entre as diferentes medidas de dependência propostas.
ASSUNTO(S)
causalidade causality causality flow fluxo de informação frequency domain information information neurociência neuroscience neuroscience partial directed coherence time series
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