ISPN: Modelagem e avaliaÃÃo estocÃstica intervalar
AUTOR(ES)
SÃrgio MÃrio Lins Galdino
DATA DE PUBLICAÇÃO
2009
RESUMO
O estudo de sistemas atravÃs de modelos à baseado em abstraÃÃes do mundo real. Portanto, os cÃlculos resultantes devem ser interpretados com cautela. Quando incertezas ou variabilidades estÃo associadas com os parÃmetros do sistema, a caracterizaÃÃo pontual dos parÃmetros pode ser inadequada. As incertezas podem estar associadas a parÃmetros que nÃo sÃo conhecidos antecipadamente, especialmente em estÃgios iniciais de projetos de sistemas. Um dos objetivos deste trabalho à a concepÃÃo do formalismo ISPN para anÃlise quantitativa desses sistemas. Para alcanÃar este objetivo, desenvolveu-se a fundamentaÃÃo teÃrica ISPN e foram adaptados algoritmos apropriados para anÃlise dos modelos. A anÃlise intervalar foi usada como mÃtodo de anÃlise do estado estacionÃrio dos modelos ISPN, nos quais as taxas das transiÃÃes exponenciais e os pesos das transiÃÃes imediatas sÃo intervalos. A ISPN à aplicada principalmente para modelar as situaÃÃes em que os dados de entrada estÃo num determinado nÃvel da exatidÃo. As incertezas das taxas sÃo especificadas atravÃs de intervalos. Este ambiente de modelagem fornece uma maneira para formalizar e estudar os problemas relacionados à presenÃa das incertezas. Tais incertezas incluem os erros dos dados que ocorrem durante os processos de medida e os erros de arredondamento gerados durante cÃlculos. O modelo proposto e o mÃtodo de anÃlise relacionado permitem que a anÃlise de desempenho seja realizada, considerando variaÃÃes simultÃneas nos parÃmetros. Os mÃtodos intervalares foram aplicados na estimativa exterior do conjunto soluÃÃo para sistemas de equaÃÃes lineares intervalares resolvidas pela aritmÃtica intervalar clÃssica e pela aritmÃtica de Kaucher dentro do ambiente do MATLAB toolbox INTLAB. Usamos ISPN como uma ferramenta de alto nÃvel para modelagem e anÃlise. O poder de modelagem ISPN foi avaliado em diversos estudos de caso apresentados
ASSUNTO(S)
redes de petri stochastic modeling, stochastic petri nets, interval analysis ciencia da computacao avaliaÃÃo de desempenho modelagem estocÃstica anÃlise intervalar
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