Influence of the sampling density and of the interpolador type in the elaboration of thematic maps / InfluÃncia da densidade amostral e do tipo de interpolador na elaboraÃÃo de mapas temÃticos

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2006

RESUMO

O objetivo geral desta pesquisa foi avaliar a influÃncia da densidade amostral (cinco grades amostrais) e do tipo de interpolador (krigagem, inverso do quadrado, inverso da distÃncia do quadrado e polinomial) na elaboraÃÃo de mapas temÃticos da produtividade da soja em uma Ãrea de Latossolo Vermelho DistrofÃrrico, num perÃodo de cinco anos para uma Ãrea de pesquisa conduzida sob sistema de Agricultura de PrecisÃo pertencente ao Centro de pesquisa Eloy Gomes, da Cooperativa AgropecuÃria de Desenvolvimento TecnolÃgico e EconÃmico LTDA. (COODETEC). Os dados desta pesquisa foram levantados durante um perÃodo de cinco anos (de 1998 a 2002) por um projeto desenvolvido pelo NÃcleo de InovaÃÃes TecnolÃgicas (NIT) da Universidade Estadual Oeste do Paranà (UNIOESTE). As grades selecionadas possuÃam 128, 64 e 32 parcelas utilizando Amostragem Alinhada SistemÃtica Estratificada (AASE) e grades com 64 e 32 parcelas usando Amostragem Alinhada SistemÃtica Aninhada (AASA). A partir de cada grade amostral e utilizando cada um dos interpoladores selecionados foram gerados os mapas de temÃticos da produtividade de soja em cada ano. Para anÃlise dos referidos mapas foi proposto o Coeficiente de Desvio Relativo (CDR) que expressa a diferenÃa mÃdia em mÃdulo dos valores interpolados em cada grade em relaÃÃo à grade considerada como padrÃo, a AASE 128 com interpolador tipo Krigagem. Assim permitiu verificar e calcular qual tipo de amostragem foi mais recomendada. Para a Ãrea em estudo foi à grade AASE 128 que apresentou melhores resultados. O CDR mostrou-se eficiente na comparaÃÃo de mapas temÃticos e possibilitou concluir que para utilizar todo o potencial da krigagem e esse mÃtodo ser realmente recomendado à necessÃrio ter-se muitos pontos para que um bom semivariograma seja construÃdo, caso contrÃrio, pode-se usar outros interpoladores analisados, como o inverso da distÃncia ao quadrado ou inverso da distÃncia. AlÃm disso, a grade AASE 128 inverso da distÃncia foi a que mais se aproximou do mÃtodo assumido como referÃncia, AASE 128 krigagem.

ASSUNTO(S)

agricultura de precisÃo sampling engenharia agricola precision agriculture geostatistics amostragem geoestatÃstica

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