Estimativa de densidade amostral para elaboraÃÃo de mapas de produtividade.

AUTOR(ES)
DATA DE PUBLICAÇÃO

2008

RESUMO

O mapa de produtividade representa a variabilidade espacial das caracterÃsticas de uma Ãrea cultivada e permite intervir na produÃÃo. Este trabalho teve por objetivo verificar a influÃncia da densidade amostral na precisÃo dos mapas de produtividade, gerados a partir da amostragem manual de grÃos, soluÃÃo geralmente adotada quando um monitor de colheita de uma colhedora nÃo puder ser utilizado. Um mapa de produtividade foi elaborado com dados obtidos a partir de um monitor AgLeader PF 3000Â, montado em uma colhedora New Holland TC 57, durante a colheita de milho safrinha. A partir desse mapa, foram estabelecidas 28 grades e, posteriormente, por meio de trÃs interpoladores, inverso da distÃncia ao quadrado, inverso da distÃncia e krigagem, geraram-se 84 mapas de produtividade. Esses foram entÃo comparados com o original, utilizando-se o coeficiente de desvio relativo (CDR) e o Ãndice kappa. A perda de informaÃÃo do mapa de produtividade aumentou à medida que se diminuiu a densidade amostral e foi dependente do mÃtodo de interpolaÃÃo utilizado. Um modelo de regressÃo mÃltipla foi ajustado à variÃvel CDR em funÃÃo das variÃveis: Ãndice de variabilidade espacial e densidade amostral. Tal modelo teve a finalidade de auxiliar o agricultor na definiÃÃo da densidade amostral e permitir a obtenÃÃo manual do mapa de produtividade, quando ocorrerem problemas eventuais no monitor de colheita.

ASSUNTO(S)

mapa temÃtico engenharia agricola precision agriculture thematic map amostragem agricultura de precisÃo sampling

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