Identificação e controle de processos via desenvolvimentos em séries ortonormais. Parte B: controle preditivo
AUTOR(ES)
Oliveira, Gustavo H. C., Campello, Ricardo J. G. B., Amaral, Wagner C.
FONTE
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica
DATA DE PUBLICAÇÃO
2007-09
RESUMO
O presente artigo aborda o problema da seleção da estrutura de modelos em algoritmos de controle preditivo para sistemas monovariáveis. Neste sentido, apresenta a utilização de modelos com estrutura dinâmica desenvolvida através de bases de funções ortonormais, como as funções de Laguerre, Kautz ou funções ortonormais generalizadas. Os principais aspectos relacionados com esta classe de modelos no contexto de controladores preditivos lineares com restrições terminais, não lineares e robusto são discutidos e uma revisão bibliográfica é apresentada. O desempenho de malha fechada das estratégias analisadas é ilustrado através de dois casos de estudo envolvendo uma incubadora para recém nascidos e um processo simulado de polimerização isotérmica.
ASSUNTO(S)
bases de funções ortonormais controle preditivo controle de sistemas não lineares controle robusto
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