Content Based Image Retrieval
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1. Content Based Geographic Image Retrieval using Local Vector Pattern
ABSTRACT Large image archives formed by satellite remote sensing missions are getting an increasing valuable source of information in Geographic Information Systems (GIS). The need for retrieving a required image from a huge image database is increasing significantly for the purpose of analyzing resources in GIS. Content Based Geographic Image Retrieval (CBG
Braz. arch. biol. technol.. Publicado em: 25/06/2018
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2. Exploiting contextual information for image re-ranking and rank aggregation in image retrieval tasks = : Explorando informações contextuais para reclassificação de imagens e agregação de listas em tarefas de recuperação de imagens / Explorando informações contextuais para reclassificação de imagens e agregação de listas em tarefas de recuperação de imagens
Content-Based Image Retrieval (CBIR) systems aims at meeting the user needs expressed in query specifications. Given a query pattern (e.g., query image) as input, a CBIR system retrieves the most similar images in a collection by taking into account image visual properties. Since users are interested in the images placed at the first positions of the returne
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/04/2012
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3. Performance evaluation of images by content search in computer networking / Avaliação do desempenho de busca de imagens por conteúdo em redes de computadores: uma proposta de reengenharia com aplicação a imagens médicas
O objetivo deste trabalho é avaliar a recuperação de imagem por conteúdo (CBIR - Content-based Image Retrieval) em uma rede de computadores, estabelecendo-se métricas de controle que otimizem a utilização da rede e ao mesmo tempo garanta melhor qualidade na resposta. Prevê-se a recuperação de imagens baseada em consulta por similaridade, combinando
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/02/2012
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4. Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual / Metric space transformation optimizing content-based image retrieval and visual analysis evaluation
O problema da descontinuidade semântica tem sido um dos principais focos de pesquisa no desenvolvimento de sistemas de recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR). Neste contexto, as pesquisas mais promissoras focam principalmente na inferência de pesos de características contínuos e na seleção de características. Entretanto, os processos tra
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/01/2012
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5. Recuperação de vídeos comprimidos por conteúdo / Content-based retrieval of compressed videos
Recent advances in the technology have enabled the increase of the availability of video data, creating large digital video collections. This has spurred great interest in systems that are able to manage those data in a efficient way. Making efficient use of video information requires the development of powerful tools to extract high-level semantics from low
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/11/2011
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6. Automatic hippocampus segmentation through similarity cloud / Segmentação da estrutura cerebral hipocampo por meio de nuvem de similaridade
The hippocampus is a particular structure that plays a main role in human memory systems. Tissue modifications of the hippocampus lead to neurodegenerative diseases as epilepsy, multiple sclerosis, and dementia, among others. To measure hippocampus atrophy, it is crucial to get its isolated representation from the whole brain volume. Separating the hippocamp
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/08/2011
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7. Recuperação de imagens por conteúdo baseada em realimentação de relevância e classificador por floresta de caminhos ótimos / Content-based image retrieval based on relevance feedback and optimum-path forest classifier
Considering the increasing amount of image collections that result from popularization of the digital cameras and the Internet, efficient search methods are becoming increasingly necessary. In this context, this doctoral dissertation proposes new methods for content-based image retrieval based on relevance feedback and on the OPF (optimum-path forest) classi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/07/2011
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8. HQ feature: descritores de forma utilizando a curva de Hilbert
A classificação e recuperação por similaridade baseadas em descritores de formas são processos de grande importância em tarefas de reconhecimento de padrões e recuperação de formas baseada em conteúdo. O desenvolvimento de descritores eficientes para caracterizar a forma ainda é um desafio. Este trabalho se concentra no desenvolvimento de novos ex
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/02/2011
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9. Seleção de características por meio de algoritmos genéticos para aprimoramento de rankings e de modelos de classificação / Feature selection by genetic algorithms to improve ranking and classification models
Content-based image retrieval (CBIR) and classification systems rely on feature vectors extracted from images considering specific visual criteria. It is common that the size of a feature vector is of the order of hundreds of elements. When the size (dimensionality) of the feature vector is increased, a higher degree of redundancy and irrelevancy can be obse
Publicado em: 2011
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10. Técnicas de visualização para sistemas de recuperação de imagens por conteúdo / Visualization techniques for content-based image retrieval
A Content-Based Image Retrieval (CBIR) system offers mechanisms needed to search and retrieve images based on visual properties such as color, texture, shape, etc. In an image search process, the presentation of results is an essential component as the retrieval of relevant images is the reason of the system existence. Consequently, the use of appropriate vi
Publicado em: 2010
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11. Recuperação de imagens multiescala intervalar / Image retrieval by interval multiscale
We present a general method for content-based image retrieval (CBIR) in large image collections, using multiscale interval distance estimation. We consider specifically queries by example, where the goal is to find the image in the collection that is closest to a given image, according to some image distance function. In this work we do not aim to develop me
Publicado em: 2010
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12. Reducing the semantic gap content-based image retrieval with similarity queries / Adequando consultas por similaridade para reduzir a descontinuidade semântica na recuperação de imagens por conteúdo
The increasing number of images captured in digital media fostered the developmet of new methods for the recovery of these images. Dissimilarity is a criteria that can be used for image retrieval, where the results are images that are similar to a given reference. The queries are based on feature vectors automatically extracted from the images and on distanc
Publicado em: 2009